【開催の概要】
近年，医療分野においても生成AI，とくに大規模言語モデル（LLM）を活用した情報整理・文書作成・知識共有の試みが急速に進展しています．一方で，その仕組みや限界，信頼性に関する理解が不十分なままツールとして利用される場面も少なくありません．本講座では，ChatGPTを中心としたLLMの基本的な仕組みと出力の特徴，管理方法について概説するとともに，具体的な医療文書への応用やWikipediaを事例として活用し，知識整理の実践を通して，生成AIを専門職の補助ツールとして有効に活用するための基礎力を養うことを目的とします．
【想定する参加者】
医療系学部の学生，大学教職員，病院関係者など，生成AIの基礎を学び，業務や教育・研究に活用したいと考えている方．
LLMやChatGPTの未経験者から中級者まで，幅広く歓迎します．
【受講条件】
・ ChatGPT（無料版も可）にログイン可能なノートPCを持参できる方
以下は可能であればご用意ください．
・ Wikipediaのアカウント
・ テザリングなどの各自の接続環境（Wikipediaを実際に更新するときにのみ利用）
【受講者数】
15名程度（予定）
【プログラム】
日時：令和8年1月10日 12時50分 − 16時30分
場所：新潟大学医学部保健学科 ヘルスサイエンス多目的室（A棟4階）
担当者：近藤達也（新潟大学大学院保健学研究科）
| 時間帯 | 内容 |
| 12:50-13:00 | 開会挨拶・案内 |
| 13:00-13:20 | 講義：LLMの基礎 |
| 13:20-13:30 | 講義：医療知識におけるWikipediaの役割 |
| 13:30-13:40 | 講義：ChatGPTの出力を管理する（出典・引用・信頼性） |
| 13:40-13:50 | 休憩・準備 |
| 13:50-14:30 | 実習1：ChatGPTによる要約・再構成・翻訳の体験 |
| 14:30-14:40 | 休憩 |
| 14:40-15:00 | 講義：ChatGPT以外の生成AIの紹介（Claude, Gemini等） |
| 15:00-15:30 | 実習2：ハルシネーション対策とエビデンス付与の実践 |
| 15:30-15:40 | 休憩 |
| 15:40-16:30 | 実習3：Wikipediaへの応用を見据えた情報整理の実習 |
【参加費】
無料
【申し込み締め切り】
令和8年1月10日（土）
※募集人数に達し次第締め切らせていただく場合があります．
【参加申し込み】
詳細は後日ご案内いたします．