［開催の概要］
近年のAI（artificial intelligence）の発展は目覚ましく，医療分野でも大いに活用されています．特に今後も医療分野で益々の利用が期待されるディープラーニング（deep learning，深層学習）を用いた医療画像解析に関連するプログラミング入門講座を開催します．深層学習を用いた医療画像認識や画像処理の方法を，半日かけて体験的に学ぶことを本講座の目的とします．看護師，診療放射線技師，臨床検査技師，医師などを対象に，深層学習に関連する技術を広め，医療に役立つ研究・教育を支援します．
［想定する参加者］
プログラミング経験はないが最近の医療AI（特に画像解析）に興味を持っている，プログラミングの経験は多少あるが，深層学習についてのプログラムにまだ触れたことがない，もしくは，始めたばかりである，やってみようと思うが最初のとっかかりがよくわからない，そのような初学者を主な対象とします．その他，最近，やり直したい，新しい環境を学んでみたい，深層学習を自分のPCで実現したい，という方も歓迎です．看護師，診療放射線技師，臨床検査技師，医師などの医療従事者の方々のご参加をお待ちしています．
令和５年度 第１回 AI医療画像解析プログラミング入門
日時：令和5年 9月 30日（土） 12時50分−18時00分
場所：新潟大学医学部保健学科 ヘルスサイエンス多目的室（A棟4階）
開会挨拶＆案内：12:50
教育講演：医療画像解析用AIの最新動向：環境構築編
13:00-13:40（40分） 原 武史（岐阜大）
実習１：MATLAB基礎
13:40-14:40（60分） 近藤 達也（新潟大）
休憩10分
実習2：MATLBによるディープラーニングの実践（分類・回帰）
14:50-16:10（80分） 近藤 達也（新潟大）
休憩10分
実習3：MATLABによるディープラーニングの実践（分類・領域分割・ノイズ低減）
16:20-17:40（80分） 近藤 達也（新潟大）
質疑応答・アンケート回答（20分）
（必要なPC）
受講の際にはMATLABをインストールしたPCをご持参ください．MATLABのインストールや必要なPCのスペックなどはMATLABのウェブを参照してください．本実習ではDeep Learning Toolbox，Image Processing Toolboxも必要です．MATLAB評価版の利用期限は30日間ですので受講日に利用可であるようにご留意ください．
*)別ウィンドウで申し込みページが開きます．
（参加費）
原則無料
（募集人数）
３０名程度．
お申し込み人数によっては，募集締め切り（９月２４日）後にお断りする場合があります．
（運営スタッフ）
近藤世範・近藤達也（新潟大学）