メンバー (member)

李 鎔範 (Yongbum Lee)（略歴）

共同研究者・OB/OG
高橋規之 (Noriyuki Takahashi): 福島県立医科大学 教授
松山江里 (Eri Matsuyama): 福知山公立大学 教授
渡部晴之 (Haruyuki Watanabe): 群馬県立県民健康科学大学 准教授
長谷川晃 (Akira Hasegawa): 新潟医療福祉大学 講師

「*」がついているのは研究室内専用コンテンツです。研究室外から閲覧することはできません。

2021年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（D3）吉田皓文
    公刊物
  1. Akifumi Yoshida, Yongbum Lee, Norihiko Yoshimura, Tatsuya Kuramoto, Akira Hasegawa, Tsutomu Kanazawa.Automated heart segmentation using U-Net in pediatric cardiac CT. Measurement:Sensors. 8:100127:1-5, 2021.（pdf）
    学会発表
  1. 吉田皓文, 李鎔範, 吉村宣彦, 倉本達矢, 長谷川晃, 金沢勉. U-Netを用いた小児心臓CTからの全心臓領域分割. 第77回日本放射線技術学会総会学術大会, 横浜, 4/15-18, 2021.（動画発表*）
  2. Akifumi Yoshida, Yongbum Lee, Norihiko Yoshimura, Tatsuya Kuramoto, Akira Hasegawa, Tsutomu Kanazawa. Automated heart segmentation using U-Net in pediatric cardiac CT. IMEKO2021 (XXIII World Congress of the International Measurement Confederation), Yokohama, Japan, August 30-September 3, 2021.（Video Presentation*）
  3. 吉田皓文, 李鎔範, 吉村宣彦, 倉元達矢, 長谷川晃, 金沢勉. 深層学習を用いた小児心臓CTにおける心臓領域分割. 医用画像情報学会令和3年度秋季(第191回)大会, 新潟, 10/9, 2021.（online発表）
（D2）小野寺崇
    公刊物
  1. Shu Onodera, Yongbum Lee, Tomoyoshi Kawabata. Relationship Between Task-based Modulation Transfer Function and Evaluation Index of Tumor Area in Dual Energy Subtraction Chest Radiography. Measurement:Sensors. 8:100089:1-4, 2021.（pdf）
    学会発表
  1. 小野寺崇, 李鎔範, 川端朋桂. エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像におけるTask-based MTFと腫瘤領域評価指標の関係. 第77回日本放射線技術学会総会学術大会, 横浜, 4/15-18, 2021.（動画発表*）
  2. Shu Onodera, Yongbum Lee, Tomoyoshi Kawabata. Relationship Between Task-based Modulation Transfer Function and Evaluation Index of Tumor Area in Dual Energy Subtraction Chest Radiography. IMEKO2021 (XXIII World Congress of the International Measurement Confederation), Yokohama, Japan, August 30-September 3, 2021.（Video Presentation*）
（D2）山室美佳
    公刊物
  1. M. Yamamuro, Y. Asai, N. Hashimoto, N. Yasuda, Y. Ozaki, S. Nin, K. Ishii, T. Yamada, M. Nemoto, Y. Kimura, H. Handa, H. Yoshida, K. Abe, M. Tada, H. Habe, T. Nagaoka, Y. Lee. Can radiological technologists create training data for automatically segmenting the mammary gland region in non-dense breasts?. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2021; 16(Suppl 1): 84–85.（pdf）
    学会発表
  1. M. Yamamuro, Y. Asai, N. Hashimoto, N. Yasuda, Y. Ozaki, S. Nin, K. Ishii, T. Yamada, M. Nemoto, Y. Kimura, H. Handa, H. Yoshida, K. Abe, M. Tada, H. Habe, T. Nagaoka, Y. Lee. Can radiological technologists create training data for automatically segmenting the mammary gland region in non-dense breasts?. CARS2021 (Computer Assisted Radiology and Surgery 35th International Congress and Exhibition), Munich, Germany, June 21-25, 2021.（動画発表*）
  2. 山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 木村浩都, 任誠雲, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴, 木村裕一, 半田久志, 吉田久, 阿部孝司, 多田昌裕, 波部斉, 永岡隆, 李鎔範. 画像処理の違いがディープラーニングによる乳腺領域自動抽出及び乳腺密度算出精度に及ぼす影響. 医用画像情報学会令和3年度秋季(第191回)大会, 新潟, 10/9, 2021.（online発表）
  3. 山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 木村浩都, 任誠雲, 石井一成, 李鎔範. 3次元乳腺密度計測の高精度化に向けたマンモグラム上での脂肪領域画素値の決定法. 第31回日本乳癌検診学会学術総会, 京都, 11/26-27, 2021.
（M2）田村愛
    学会発表
  1. 田村愛, 李鎔範, 箭原康人, 関尚二. 深層学習を用いた全脊椎X 線画像における側弯症の進行予測. 第77回日本放射線技術学会総会学術大会, 横浜, 4/15-18, 2021.（動画発表*）
  2. 田村愛, 李鎔範, 箭原康人, 関庄二. Xceptionによる初診時X線画像からの思春期特発性側弯症の進行予測の試み. 医用画像情報学会令和3年度秋季(第191回)大会, 新潟, 10/9, 2021.（online発表）
  3. 田村愛, 李鎔範, 箭原康人, 関庄二. 深層学習を用いた思春期特発性側弯症の進行予測. 第11回東北放射線医療技術学術大会(TCRT2021), 福島, 10/30-31, 2021.
（M2）佐々木雄樹
    学会発表
  1. 佐々木雄樹, 李鎔範, 青木正, 関裕史, 古泉直也, 尾崎利郎. 深層学習を用いた術前CT画像からの肺腺癌術後再発予測法の開発. 第77回日本放射線技術学会総会学術大会, 横浜, 4/15-18, 2021.（動画発表*）
  2. 佐々木雄樹, 李鎔範, 青木正, 関裕史, 古泉直也, 尾崎利郎. 深層学習を用いた術前CT画像からの肺腺癌術後再発予測法の開発. 2021年第2回診療放射線技師のための多地点合同カンファレンス, 5/21, 2021.
  3. 佐々木雄樹, 李鎔範, 青木正, 関裕史, 古泉直也, 尾崎利郎. 深層学習を用いた単純CT画像における肺腺癌手術患者の術後再発予測の試み. 医用画像情報学会令和3年度秋季(第191回)大会, 新潟, 10/9, 2021.（online発表）
（M1）中山裕介
    学会発表
  1. 中山裕介, 田村愛, 李鎔範, 皆川靖子, 内山美枝子. Resnet101を用いた下肢静脈エコー動画像から診断に適した断面画像の自動取得法の開発. 医用画像情報学会令和3年度秋季(第191回)大会, 新潟, 10/9, 2021.（online発表）
（M1）宮澤幸太郎
    学会発表
  1. 宮澤幸太郎, 李鎔範, 能登義幸, 酒井健一, 高橋直也, 笹本龍太. 腹部CTにおける出血の有り無し分類に特化したCNNの比較評価. 医用画像情報学会令和3年度秋季(第191回)大会, 新潟, 10/9, 2021.
  2. 宮澤幸太郎, 李鎔範, 能登義幸, 酒井健一. 深層学習を用いた単純上腹部 CT 画像における外傷性出血症例の検出. 第11回東北放射線医療技術学術大会(TCRT2021), 福島, 10/30-31, 2021.
（M1）高野博和（副）

【卒研生】
（B4）内山莉緒
（B4）山川千夏
（B4）松本吏紗
（B4）菅野明香

2020年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（D3）吉田皓文
    公刊物
  1. 長谷川晃, 吉田皓文, 二木来菜, 李鎔範. 冠動脈CTにおける石灰化とステントの自動分類のためのDCNN構造最適化. 新潟医療福祉学会誌 20(2):9-15, 2020.(pdf)
    学会発表
  1. 吉田皓文, 李鎔範, 吉村宣彦, 倉元達矢, 長谷川晃, 金沢勉. Automated whole-heart segmentation using U-Net in pediatric cardiac CT, 第39回日本医用画像工学会大会, 9/17-19, 2020.（online開催）（ポスター*, ティーザ*）
  2. 吉田皓文. 小児心臓CTにおける深層学習を用いた自動心臓領域分割. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励受給者報告会「保健学の明日を語る大学院生の集い」, 3/22, 2021.（発表動画*）
    受賞
  1. 吉田皓文. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励金事業「優秀賞」. 小児心臓CTにおける深層学習を用いた自動心臓領域分割. 3/22, 2021.
（D1） 小野寺崇
    公刊物
  1. Shu Onodera, Yongbum Lee, Yoshitaka Tanaka. Evaluation of dose reduction potential in scatter-corrected bedside chest radiography using U-net. Radiological Physics and Technology 13(4):336-347, Dec 2020. (pdf)
  2. 小野寺崇, 李鎔範. エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像における解像特性と腫瘤領域評価指標の関係性. 電子情報通信学会技術報告, vol.120, no.431, MI2020-47, pp.136-137, March 2021 (pdf)
    学会発表
  1. 小野寺崇, 李鎔範. エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像における解像特性と腫瘤領域評価指標の関係性. 電子情報通信学会医用画像研究会, 宮古島（オンライン）, 3/15-17，2021.
  2. 小野寺崇. エネルギーサブトラクション処理胸部X線画像における解像特性と腫瘤領域評価指標の関係性. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励受給者報告会「保健学の明日を語る大学院生の集い」, 3/22, 2021.（発表動画*）
（D1） 山室美佳
    公刊物
  1. Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Kenta Sakaguchi, Tatsuo Konishi, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Kazunari Ishii, and Yougbum Lee. "Deep learning-based segmentation of mammary gland region in digital mammograms of scattered mammary glands and fatty breasts", Proc. SPIE 11513, 15th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2020), 115131V (22 May 2020) (pdf)
  2. Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Kazunari Ishii, and Yongbum Lee. "Effectiveness of high-luminance display monitors in digital mammography", Proc. SPIE 11513, 15th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2020), 115131T (22 May 2020) (pdf)
  3. Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Yoshiaki Ozaki, Kazunari Ishii, Yongbum Lee. The effect of breast density on the missed lesion rate in screening digital mammography determined using an adjustable-density breast phantom tailored to Japanese women, PLoS ONE, 16(1): e0245060, 2021. (pdf)
    学会発表
  1. Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Koji YAMADA, Yoshiaki OZAKI, Kazunari ISHII, Yongbum LEE. Effectiveness of high luminance display monitor in digital mammography, International Workshop on Breast Imaging (IWBI2020), Leuven, Belgium, 24-27 May, 2020. (online workshop)
  2. Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Kenta SAKAGUCHI, Tatsuo KONISHI, Koji YAMADA, Yoshiaki OZAKI, Kazunari ISHII, Yongbum LEE. Segmentation of mammary gland region in digital mammograms using deep learning method for scattered mammary gland and fatty breasts, International Workshop on Breast Imaging (IWBI2020), Leuven, Belgium, 24-27 May, 2020. (online workshop)
  3. 山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 尾崎吉明, 任誠雲, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴, 木村祐一, 吉田久,半田久志, 李鎔範. Deep learning を用いた非高濃度乳房に対する乳腺領域の自動抽出. 第30回日本乳癌検診学会学術総会, 仙台, 11/22-23, 2020.
  4. 山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 尾崎吉明, 任誠雲, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴, 木村祐一, 吉田久,半田久志, 李鎔範. Deep learning segmentation での複数の放射線技師による教師データ作成の有用性. 第30回日本乳癌検診学会学術総会, 仙台, 11/22-23, 2020.
  5. Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Takahiro YAMADA, Mitsutaka NEMOTO, Yuichi KIMURA, Hisashi HANDA, Hisashi YOSHIDA, Koji ABE, Masahiro TADA, Hitoshi HABE, Takashi NAGAOKA, Yoshiaki OZAKI, Seiun NIN, Kazunari ISHII, Yongbum LEE. How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography, SPIE Medical Imaging, 15-19 February 2021. (Digital Forum)（videoslide1*, videoslide2*, poster*）
  6. 山室美佳. 乳腺密度解析を中心とする個別化乳癌検診の実践に向けた人工知能技術の応用に関する研究. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励受給者報告会「保健学の明日を語る大学院生の集い」, 3/22, 2021. （発表動画*）
    受賞
  1. 山室美佳. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励金事業「最優秀賞」. 乳腺密度解析を中心とする個別化乳癌検診の実践に向けた人工知能技術の応用に関する研究. 3/22, 2021.
（M2） 二木来菜：深層学習を用いた冠動脈CTにおけるコンピュータ支援診断システムの開発
　　（修士論文*, 修士発表スライド*）
    公刊物
  1. 長谷川晃, 吉田皓文, 二木来菜, 李鎔範. 冠動脈CTにおける石灰化とステントの自動分類のためのDCNN構造最適化. 新潟医療福祉学会誌 20(2):9-15, 2020.(pdf)
    学会発表
  1. 二木来菜. 深層学習を用いた冠動脈CTにおけるコンピュータ支援診断システムの開発. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励受給者報告会「保健学の明日を語る大学院生の集い」, 3/22, 2021. （発表動画*）
    受賞
  1. 二木来菜. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励金事業「優秀賞」. 深層学習を用いた冠動脈CTにおけるコンピュータ支援診断システムの開発. 3/22, 2021.
（M1） 田村愛
    学会発表
  1. 田村愛，李鎔範，箭原康人，関庄二. 深層学習を用いた初診時全脊椎X線画像における側弯症の進行群と非進行群の自動分類, 医用画像情報学会令和2年度秋季(第188回)大会, 北九州, 10/3, 2020.（on-siteおよびonline開催）（発表スライド*）
  2. 田村愛. 深層学習を用いた全脊椎X線画像における側湾症の進行予測. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励受給者報告会「保健学の明日を語る大学院生の集い」, 3/22, 2021. （発表動画*）
（M1） 佐々木雄樹
    学会発表
  1. 佐々木雄樹, 李鎔範, 青木正, 関裕史, 古泉直也, 尾崎利郎. 深層学習を用いたCT画像解析による肺腺癌手術患者における術後再発予測, 第39回日本医用画像工学会大会, 9/17-19, 2020.（online開催）（ポスター*, ティーザ*）
  2. 佐々木雄樹. 深層学習を用いたCT画像解析による肺腺癌手術患者の術後再発予測. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励受給者報告会「保健学の明日を語る大学院生の集い」, 3/22, 2021. （発表動画*）
    受賞
  1. 佐々木雄樹. 新潟大学大学院保健学研究科研究奨励金事業「優秀賞」. 深層学習を用いた冠動脈CTにおけるコンピュータ支援診断システムの開発. 3/22, 2021.

【卒研生】
（B4）堀野紗弥夏：ディープラーニングによるモダリティ・撮像部位の自動認識
　　（抄録*, 卒業論文*, 発表スライド*, 発表動画*）
（B4）土屋彩圭：リニア型プローブ使用時の携帯型超音波診断装置の性能評価
　　（抄録*, 卒業論文*, 発表スライド*, 発表動画*）
（B4）若林将希：ディープラーニングによる体幹部CT画像における椎体の自動抽出
　　（抄録*, 卒業論文*, 発表スライド*, 発表動画*）
（B4）峯村祐美：Ai‐CT画像における椎体形状特徴に基づく個人照合法の開発
　　（抄録*, 卒業論文*, 発表スライド*, 発表動画*）

2019年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（D2） 吉田皓文
（M2） 小野寺崇：深層学習による領域抽出技術を用いた散乱線補正処理胸部X線撮影における撮影線量低減に関する研究
    学会発表
  1. 深層学習による領域抽出技術を用いた散乱線補正処理胸部X線撮影における線量低減可否の検討, (小野寺崇, 李鎔範, 田中良隆), 第47回日本放射線技術学会秋季学術大会, 大阪, 10/17-19, 2019.
  2. 深層学習による領域抽出精度を指標とした散乱線補正処理胸部X線撮影における線量低減可否の検討, (小野寺崇, 李鎔範, 田中良隆), 第9回東北放射線医療技術学術大会, 仙台, 10/26-27, 2019.
（M2） 楊瀚鋭（Yang Hanrui）：蝶形骨洞特徴に基づく生前・死後CT画像における自動個人識別法の開発に関する研究
    学会発表
  1. Ai-CT画像における蝶形骨洞特徴の自動抽出および自動個人識別法の開発, (楊瀚鋭, 李鎔範, 長谷川晃, 高橋直也), 第47回日本放射線技術学会秋季学術大会, 大阪, 10/17-19, 2019.
（M1） 二木来菜
    公刊物
  1. 二木来菜, 李鎔範, 長谷川晃, 吉村宣彦. 深層学習を用いた冠動脈CTにおけるソフトプラークの自動分類. 電子情報通信学会技術報告, vol.119, no.399, MI2019-84, pp.83-84, Jan 2020.
    学会発表
  1. 冠動脈CTにおける石灰化とステントの自動分類のための最適な深層学習モデルとパラメータの検証, (二木来菜, 李鎔範, 長谷川晃, 吉村宣彦), 第9回東北放射線医療技術学術大会, 仙台, 10/26-27, 2019.
  2. 深層学習を用いた冠動脈CTにおけるソフトプラークの自動分類，(二木来菜, 李鎔範, 長谷川晃, 吉村宣彦)，電子情報通信学会医用画像研究会, 那覇, 1/29-30，2020.
  3. 冠動脈CTにおける石灰化とステントの自動分類のための深層学習パラメータ検証, (長谷川晃, 二木来菜, 吉田皓文, 李鎔範, 市川勝弘), 医用画像情報学会令和元年度春季(第186回)大会, 大阪, 2/1, 2020.

【卒研生】
（B4）河合ひかる：超音波精度管理ファントムを用いたポケットエコーの性能評価
（B4）梨木大夢：脊椎形状情報に基づく生前・死後 CT 画像からの個人同定法の開発
（B4）立木満理奈：深層学習による冠動脈 CT 画像における低吸収プラーク領域の自動抽出
（B4）孫宇陽（Sun Yuyang）：骨盤 X 線画像から男女分類を行う CNN の中間層出力の可視化
（B4）石橋琢人：深層学習による検像支援のための手骨 X 線画像の向きの自動認識
    公刊物
  1. 石橋琢人, 李鎔範. 深層学習を用いた手骨X線画像の方向の自動認識. 電子情報通信学会技術報告, vol.119, no.399, MI2019-84, pp.207-208, Jan 2020.
    学会発表
  1. 深層学習を用いた手骨X線画像の方向の自動認識，(石橋琢人, 李鎔範)，電子情報通信学会医用画像研究会, 那覇, 1/29-30，2020.

2018年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（D3） 大村知巳：4D-CT の画質改善と新たな虚血評価手法の開発に関する研究
公刊物
  1. Temporal averaging method for higher-quality cerebrovascular 4D-CTA, (Tomomi Ohmura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Hideto Toyoshima, Yuichiro Sato, Takato Ishida), Journal of Medical Imaging and Health Informatics (JMIHI), vol.8, no.5, pp.1064-1068, June. 2018. (pdf)
    学会発表
  1. 急性期脳虚血におけるsequential subtractionを用いた病態評価の検証, (大村知己，李鎔範，高橋規之，佐々木文昭，佐藤祐一郎，石田嵩人，豊嶋英仁), 日本CT技術学会第6回学術大会, 名古屋, 6/30, 2018.
  2. Detection of ischemic core: Technological of noncontrast CT and image analysis of contrast CT, (Tomomi Omura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Toshibumi Kinoshita, Mamoru Kato, Yuki Shinohara, Hideto Toyoshima), RSNA2018 (104th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America), Chicago, Nove 25-30, 2018.
  3. Detection of the ischemic core in multi phase-CT angiography: Validation of patients with acute ischemic stroke, (Tomomi Omura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Toshibumi Kinoshita, Mamoru Kato, Yuki Shinohara, Hideto Toyoshima), RSNA2018 (104th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America), Chicago, Nove 25-30, 2018.
（D1） 吉田皓文
（M2） 古海奈名子：機械学習による超音波画像における乳児股関節状態の自動分類に関する研究
    学会発表
  1. U-Netによる領域抽出を用いた乳児股関節超音波画像のGraf法に対応する分類, (古海奈名子、李鎔範、長谷川晃、皆川靖子、関川高志、伊賀利朗), 医用画像情報学会平成30年度春季(第183回)大会, 京都, 1/26, 2019.
（M1） 小野寺崇
（M1） 楊瀚鋭（Yang Hanrui）
    学会発表
  1. Ai-CT画像における蝶形骨洞エッジ情報に基づく個人識別法の開発, (楊瀚鋭、李鎔範、長谷川晃、高橋直也), 医用画像情報学会平成30年度春季(第183回)大会, 京都, 1/26, 2019.

【卒研生】
（B4）五十嵐洋輔：深層学習による冠動脈 CT 画像の画質改善
（B4）野口映花：深層学習による心臓血管撮影動画像のモーションアーチファクト除去
    学会発表
  1. 深層学習による心臓血管撮影動画像のモーションアーチファクト除去, (野口映花、長谷川晃、李鎔範), 医用画像情報学会平成30年度春季(第183回)大会, 京都, 1/26, 2019.
（B4）渡邉祐弥：生前・死後CT画像における胸椎形状情報に基づく個人照合法の開発
    学会発表
  1. Development of identification method using thoracic vertebras shapes on ante-mortem and post-mortem CT Images, (Yuuya Watanabe, Yongbum Lee, Akira Hasegawa, Naoya Takahashi), The 75th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, yokohama, 11-14 April, 2019.
（B4）金澤雄大：頭部 CT 画像における眼窩外耳孔線に沿った断面自動再構成法の性能評価
    学会発表
  1. Performance evaluation of automated reconstruction method for planar image along orbitomeatal line on head CT images, (Yudai Kanazawa, Yongbum Lee, Akira Hasegawa, Noriyuki Takahashi, Naoya Takahashi), The 75th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, yokohama, 11-14 April, 2019. 「Bronze Award」受賞
（B4）藤田直人：深層学習による乳児股関節の超音波画像診断のための至適断面像の自動認識
    学会発表
  1. Automated recognition of suitable images on ultrasonographic diagnosis of infant hip using deep learning, (Naoto Fujita, Yongbum Lee, Akira Hasegawa, Yasuko Minagawa, Takashi Sekikawa, Toshiro Iga), The 75th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, yokohama, 11-14 April, 2019.
（B4）土屋龍太郎：深層学習による腹部 CT 画像における肝臓領域の自動抽出
    学会発表
  1. U-Net-based segmentation of liver region in abdominal CT images, (Ryutarou Tsuchiya, Yongbum Lee, Akira Hasegawa, Takeshi Hara), The 75th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, yokohama, 11-14 April, 2019.
（B4）二木来菜：深層学習を用いた冠動脈 CT における石灰化とステントの分類精度改善
    学会発表
  1. 深層学習を用いた冠動脈CTにおける石灰化とステントの分類精度向上, (二木来菜，長谷川晃，李 鎔範，吉村宣彦), 医用画像情報学会平成30年度秋季(第182回)大会, 熊本, 10/13, 2018.

2017年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（D2） 大村知巳
    受賞
  1. 「優秀演題銀賞」受賞，第45回日本放射線技術学会秋季学術大会, 広島, 10/19-21, 2017.
    公刊物
  1. 頭部4D-CTの位相比画像マップを用いた新たな灌流評価法, (大村知巳, 李鎔範, 高橋規之, 豊嶋英仁), 日本放射線技術学会雑誌, vol.73, no.11, pp.1125-1131, 2017.(pdf)
    学会発表
  1. Usefulness of a phase-ratio image map for cerebral ischemic disease in 4D-CT: comparison with a PET image, (Tomomi Ohmura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Fumiaki Sasaki, Yuichiro Sato, Takato Ishida, Hideto Toyoshima), The 73rd Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology, Yokohama, Japan, 4/13-16, 2017.
  2. 4D-CTの位相比画像を用いた急性期脳梗塞の虚血評価, (大村知己, 李鎔範, 高橋規之, 豊嶋英仁), 第179回医用画像情報学会, 秋田市，10/7，2017.
  3. 4D-CTの位相比画像を用いた脳梗塞領域の決定, (大村知己, 李鎔範, 高橋規之, 豊嶋英仁), 第45回日本放射線技術学会秋季学術大会, 広島, 10/19-21, 2017.
  4. A novel perfusion map for assessment of brain ischemia in 4D-CT: Comparison with PET image, (T Ohmura, N Takahashi, Y Lee, M Kato, H Toyoshima, T Kinoshita), RSNA2017, Chicago, Nov 26-Dec 1, 2017.
  5. The Assessment of Contrast Media Circulation in Brain Ischemia with the Use of 4D CT Imaging, (T Ohmura, N Takahashi, Y Lee, H Toyoshima, T Kinoshita), RSNA2017, Chicago, Nov 26-Dec 1, 2017.
  6. 頭部4D-CTの位相比画像を用いた脳梗塞および虚血領域の評価手法, (大村知己, 李鎔範, 高橋規之, 豊嶋英仁，木下俊文), 第41回日本脳神経CI学会総会, 新潟, 3/2-3, 2018.
（M1） 古海奈名子
    学会発表
  1. テクスチャ特徴に基づく乳児股関節超音波画像におけるGraf法に対応する分類, (古海奈名子, 李鎔範, 長谷川晃, 皆川靖子, 伊賀敏朗), 医用画像情報学会平成29年度秋季（第179回）大会, 秋田, 10/7, 2017.
（研究生） ヨウ カンエイ（Yang Hanrui）

【卒研生】
（B4）井上萌：左心室の形態情報に基づいた心臓CTにおける最適心位相決定法
（B4）斎藤優希：Detectability indexを用いた4DCT撮影におけるシステム性能評価
（B4）谷川峻：生前・死後CT画像における脊椎形状情報に基づく個人同定の試み
（B4）與久田有三：4DCTにおける脳動脈閉塞および脳動脈狭窄の自動分類法
（B4）渡邉光希：Bilateral filterを用いた心臓血管撮影装置における動画像の画質改善
（B4）山田朋奈：深層学習による両側前腕X線画像の左右および方向の自動認識
（B4）竹内悠：深層学習を用いた冠動脈CTにおける石灰化とステントの自動分類
    学会発表
  1. 機械学習を用いた冠動脈CTにおける石灰化とSTENTの自動分類, (竹内悠, 長谷川晃, 李鎔範), 医用画像情報学会平成29年度秋季（第179回）大会, 秋田, 10/7, 2017.

2016年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（D1） 大村知巳
    受賞
  1. 「学術奨励賞」受賞，日本放射線技術学会東北支部， 秋田，10/22，2016．
    公刊物
  1. Low dose CT perfusion using hybrid iterative reconstruction algorithm, (Tomomi Ohmura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Hideto Toyoshima, Toshibumi Kinoshita), Proc of International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA), pp.114-116, Naha, Japan, January 19-20, 2017.
    学会発表
  1. 加算平均画像による頭部3D-CTAの画質特性評価，(大村知己，李 鎔範，高橋規之，佐々木文昭，佐藤祐一郎，石田嵩人，豊嶋英仁)，日本CT技術学会第4回学術大会，大阪，6/25，2016．
  2. 頭部4D- CT画像の加算処理を用いた新しい虚血評価手法の提案，（大村知己，李鎔範，高橋規之，佐々木文昭，佐藤祐一郎，石田嵩人，豊島英仁），第44回日本放射線技術学会秋季学術大会，さいたま市，10/13-15，2016．
  3. Low dose CT perfusion using hybrid iterative reconstruction algorithm, (Tomomi Ohmura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, Hideto Toyoshima, Toshibumi Kinoshita), International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA), Naha, Japan, January 19-20, 2017.
【卒研生】
（B4）飯島祐希：頭部4D-CTにおける脳虚血領域の自動検出アルゴリズムの開発
（B4）大澤由瑛：Convolutional neural networkによる乳児股関節の超音波画像の分類
（B4）斎藤将太：非剛体レジストレーションを用いた心臓CTにおける冠動脈動態解析の試み
（B4）中谷翔人：循環器用血管撮影装置における冠動脈撮影の適正フレームレートの検討
（B4）古海奈名子：4D-CTにおける時間軸のノイズ特性評価

2015年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（M2） 大村知巳：頭部4D-CTにおける低被ばく化と画質改善に関する研究
    学術論文
  1. 4D-CTの画質改善を目的とした時間軸加算平均処理の基礎的検討 −脳血管動態における加算平均時間の影響−, (大村知己, 李鎔範, 高橋規之, 佐藤祐一郎, 石田嵩人, 豊嶋英仁), Proceedings of the JSCT, vol.3, pp.1-5, 2015.
  2. 画像再構成法の違いが低線量CT perfusionの画質に及ぼす影響 −模擬動態画像を用いた観察者実験−, (大村知己, 李鎔範, 高橋規之, 佐藤祐一郎, 石田嵩人, 豊嶋英仁), 日本放射線技術学会雑誌, vol.71, no.11, pp.1063-1069, November 2015.
    学会発表
  1. 経時的加算平均処理による脳CT perfusionの画質改善の検討，(大村知己，李鎔範，佐藤祐一郎，石田嵩人，豊島英仁，中泉航哉)，第71回日本放射線技術学会総会学術大会，横浜，4/16-19，2015．
  2. 4D-CTの画質改善を目的とした時間軸加算平均処理の基礎的検討 −脳血管動態における加算平均時間の影響−，(大村知己，李鎔範，高橋規之，佐藤祐一郎，石田嵩人，豊島英仁)，日本CT技術学会第3回学術大会，東京，6/27，2015．
  3. 脳 CT perfusionの時間要素パラメータにおける加算平均処理の検討，（大村知己，李鎔範，高橋規之，佐藤祐一郎，石田嵩人，佐々木文昭，加藤守，豊島英仁），第43回日本放射線技術学会秋季学術大会，金沢，10/8-10，2015．
  4. 4D-CTにおける画像加算による画質改善処理の物理特性評価，（大村知己，李鎔範，高橋規之，豊島英仁），医用画像情報学会平成27年度春季（第174回）大会，広島，2/6，2016．
  5. Can iterative reconstruction contribute to low dose CT perfusion?, (Tomomi Ohmura, Yongbum Lee, Noriyuki Takahashi, et al)，European Congress of Radiology 2016，Vienna, 3/2~3/6, 2016.
【卒研生】
（B4）佐藤祐香：骨盤部X線画像における骨折部位検出のための画像特徴量の模索
（B4）谷口菜々：テクスチャー特徴を用いた超音波画像における乳児股関節の状態分類
（B4）豊田悠里：コミュニケーションロボット介入時のマンモグラフィ被検者の自律神経活動の測定
（B4）藤井悠斗：循環器用血管撮影装置の動画像から測定したFPDの物理評価
（B4）山田淳貴：CT装置の逐次近似再構成における低コントラスト信号の検出能評価のためのROC解析

2014年度　大学院生・卒研生
【院生（博士後期課程:D, 前期課程:M）】
（M1） 大村知巳
    学会発表
  1. 逐次近似応用再構成法による低線量CT灌流画像の視覚評価，(大村知己，李鎔範，高橋規之，豊島英仁)，医用画像情報学会平成26年度秋季(第170回)大会，岐阜，10/4，2014．
  2. 線量低減によるCT-perfusionマップの視覚的影響とIR応用方の有用性，(大村知己，李鎔範，高橋規之，佐藤祐一郎，石田嵩人，豊島英仁)，第42回日本放射線技術学会秋季学術大会，札幌，10/9-11，2014．
  3. 単純CT画像におけるアルツハイマー病診断支援システムの開発，(高橋規之，大村知己，木下俊文，李鎔範，松山江里，豊嶋英仁，蔡篤儀)，第42回日本放射線技術学会秋季学術大会，札幌，10/9-11，2014．
  4. 頭部4D-CTAにおける逐次近似応用再構成法の有用性，(大村知己，李鎔範，高橋規之，佐藤祐一郎，石田嵩人，豊島英仁)，第4回東北放射線医療技術学術学会，新潟，10/25-26，2014．
  5. How to Obtain a Digital Perfusion Phantom to Evaluate the Effect of Iterative Reconstruction Methods on Noise Reduction in Brain CT Perfusion, (Tomomi Ohmura, Noriyuki Takahashi, Hideto Toyoshima, Yongbum Lee, Toshibumi Kinoshita), 100th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America (RSNA2014), Chicago, USA, November 30 - December 5, 2014.
【卒研生】
（B4）永井佳奈枝：マンモグラフィ受検者の身体負荷定量化のための瞳孔径の計測
（B4）前野貴史：白質－灰白質の模擬ファントムを使用したnon-local mean filterの性能評価
（B4）真野力札：頭部ＣＴ画像における急性期脳梗塞の自動検出のための識別器の比較検討

2013年度以前

Last update : 2020年1月15日 16:24