Invited Talks / 招待講演

  • 2026年8月29日｜市川翔太
    医用画像を診療と社会に役立つ情報へ：着想から論文化まで
    第132回日本医学物理学会学術大会・シンポジウム3「研究のA to Z：一気通貫で学ぶ 方法論と実装」
  • 2025年10月9日｜市川翔太
    CT画像解析におけるAIの応用：画像に眠る情報を可視化する試み
    第8回 CT塾オンラインセミナー
  • 2025年8月23日｜市川翔太
    AIと探る医用画像の潜在情報：研究事例と最近の潮流
    秋田県診療放射線技師会 令和7年度 学術セミナー

Selected Awards / 主な受賞

教員・研究チーム

  • 2025年4月｜2024年度 RPT誌 土井賞（Medical Imaging分野）
    対象論文：Deep learning-based correction for time truncation in cerebral computed tomography perfusion.
    著者：Shota Ichikawa, Makoto Ozaki, Hideki Itadani, Hiroyuki Sugimori, Yohan Kondo.

学生

  • 2026年4月｜Randika Herath（M2）
    The 5th International Conference on Radiological Physics and Technology（ICRPT）, Outstanding Presentation Award.
    発表題目：SwinUNETR-based synthesis of contrast-enhanced T1-weighted MRI from multiparametric MRI in post-treatment diffuse glioma.

Conference Presentations / 学会発表一覧

（2023年以降のみ掲載。上記の招待講演を含みます。）

  1. 横井 花音, 市川 翔太, 近藤 世範, 近藤 達也, 高橋 直也. 胸骨形状の楕円フーリエ解析に基づく生前・死後CT画像照合による個人識別. 日本放射線技術学会第54回秋季学術大会, 高崎, 2026年10月23日. [Link]
  2. 橋本 涼平, 市川 翔太, 近藤 世範, 近藤 達也, 高橋 直也. 大規模胸部CTデータベースを用いた胸骨・胸椎統合形状解析による個人識別. 日本放射線技術学会第54回秋季学術大会, 高崎, 2026年10月23日. [Link]
  3. 髙澤 知果, 近藤 達也, 梅津 愛, 佐々木 雄樹, 関 裕史, 市川 翔太, 近藤 世範. CT位置決め画像から生成した正面volume rendering画像を用いた胸部CT撮影範囲の自動設定法に関する基礎検討. 第16回東北放射線医療技術学術大会, 盛岡, 2026年10月4日. [Link]
  4. 神田 大暉, 近藤 達也, 近藤 世範, 市川 翔太, 髙橋 直也. 標準化再構成断面における蝶形骨洞形態を用いた生前・死後CT画像間の個人識別. 第16回東北放射線医療技術学術大会, 盛岡, 2026年10月4日. [Link]
  5. 北澤 希皐, 市川 翔太, 中野 智成, 笹本 龍太, 近藤 世範, 棚邊 哲史, 中野 永, 海津 元樹, 宇都宮 悟. 脳組織区分と脳実質のCT radiomics特徴量を用いた全脳照射後の認知機能予測モデルの開発. 第132回日本医学物理学会学術大会, 新潟, 2026年8月30日. [Link]
  6. 市川 翔太. 医用画像を診療と社会に役立つ情報へ：着想から論文化まで. 第132回日本医学物理学会学術大会, 新潟, 2026年8月29日. [Link]
  7. 向後 華音, 高橋 直也, 高塚 尚和, 舟山 一寿, 小林 正洋, 市川 翔太, 岩下 昌司. 成人postmortem CTにおけるチェックシートの有用性の検討. 第82回日本放射線技術学会総会学術大会, 横浜, 2026年4月17日. [Link]
  8. Randika Herath, Shota Ichikawa, Yohan Kondo, Satoru Utsunomiya. SwinUNETR-based synthesis of contrast-enhanced T1-weighted MRI from multiparametric MRI in post-treatment diffuse glioma. 5th International Conference on Radiological Physics and Technology (ICRPT), Yokohama, Japan, 17 April 2026. [Link]
  9. Mitsuki Kitazawa, Shota Ichikawa, Toshimichi Nakano, Ryuta Sasamoto, Yohan Kondo, Satoshi Tanabe, Hisashi Nakano, Motoki Kaidu, Satoru Utsunomiya. CT radiomics-based prediction of cognitive function following whole brain radiation therapy. 第131回日本医学物理学会学術大会, 横浜, 2026年4月16日. [Link]
  10. 有馬 秀幸, 市川 翔太, 大和 雄, 渡邊 慶, 上田 明希, 高橋 真治, 細金 直文, 竹内 拓海, 大場 悠己, 岡本 昌士, 梅津 愛, 近藤 世範, 関 庄二. 特発性側弯症進行予測におけるマルチモーダル・アンサンブルモデルの開発と精度検証. 第55回日本脊椎脊髄病学会, 福岡, 2026年4月16–18日. [Link]
  11. 高橋 真治, 市川 翔太, 渡邊 慶, 上田 明希, 有馬 秀幸, 大和 雄, 竹内 拓海, 細金 直文, 岡本 昌士, 梅津 愛, 大場 悠己, 近藤 世範, 関 庄二. ディープラーニングを用いた特発性側彎症の進行予測の開発と検証:多施設コホート研究. Spine Week Japan 2025, 千葉, 2025年10月31日. [Link]
  12. 西村 ちひろ, 近藤 達也, 梅津 愛, 市川 翔太, 近藤 世範. 深層学習を用いた2次元X線画像からのvolume rendering画像生成法の開発. 第53回日本放射線技術学会秋季学術大会, 札幌, 2025年10月18日. [Link]
  13. 橋本 涼平, 市川 翔太, 近藤 世範, 近藤 達也, 高橋 直也. 人工知能技術によるCT画像上の胸骨形状特徴量に基づく個人識別法の提案. 第53回日本放射線技術学会秋季学術大会, 札幌, 2025年10月17日. [Link]
  14. 市川 翔太, 近藤 世範. 拡散モデルによる救急CTから治療後DWIへの変換：急性期脳梗塞の最終梗塞巣予測. 医用画像情報学会令和７年度秋季（第203回）大会, 岡山, 2025年10月11日. [Link]
  15. 市川 翔太. CT画像解析におけるAIの応用：画像に眠る情報を可視化する試み. CT塾 オンラインセミナー, 2025年10月9日. [Link]
  16. 市川 翔太. AIと探る医用画像の潜在情報：研究事例と最近の潮流. 秋田県診療放射線技師会 令和7年度 学術セミナー, 秋田（オンライン）, 2025年8月23日. [Link]
  17. Naoya Takahashi, Izumi Kuroiwa, Maho Morimoto, Hisakazu Takatsuka, Kazuhisa Funayama, Yosuke Horii, Tetsuhiro Hirata, Masashi Okamoto, Shota Ichikawa, Amon Ohsawa. Usefulness of a checklist for identifying findings in pediatric PMCT. International Society of Forensic Radiology and Imaging (ISFRI). Fukui, Japan, 15–17 May 2025. [Link]
  18. 市川 翔太. RPT誌土井賞受賞者記念講演 Medical Imaging分野 Deep learning-based correction for time truncation in cerebral computed tomography perfusion [RPT Vol. 17, pp. 666–678 (2024)]. 第81回日本放射線技術学会総会学術大会, 横浜, 2025年4月12日. [Link]
  19. Manami Umezu, Yohan Kondo, Yuki Sasaki, Shota Ichikawa, Koji Kaneko, Toshiro Ozaki, Naoya Koizumi, Hiroshi Seki. Use of artificial intelligence for prediction of breast cancer recurrence from preoperative contrast-enhanced CT and clinical information. International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA). Takamatsu, Japan, 20–21 March 2025. [Link]
  20. Shota Ichikawa, Yohan Kondo, Satoshi Yokoyama. Pixel-by-Pixel Quantification of Acute Ischemic Stroke in CT Perfusion Imaging using Fractal Analysis. International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA). Takamatsu, Japan, 20–21 March 2025. [Link]
  21. Hirokazu Takano, Yohan Kondo, Shota Ichikawa, Shu Onodera. Usefulness of GANs-based Iodine Map Images on Computed Tomography. International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA). Takamatsu, Japan, 20–21 March 2025. [Link]
  22. 市川 翔太, 近藤 世範, 皆川 靖子, 伊賀 敏郎. 異なるドメインを有した超音波画像における乳児股関節状態の自動分類. 2024年度日本生体医工学会東海支部大会, 高山, 2024年10月19日. [Link]
  23. 尾崎 誠, 市川 翔太, 板谷 英樹. 敵対的生成ネットワークを用いた異物を除去した単純X線写真の生成. 第20回中四国放射線医療技術フォーラム（CSFRT2024）, 岡山, 2024年10月19日. [Link]
  24. 梅津 愛, 近藤 世範, 金子 耕司, 古泉 直也, 尾崎 利郎, 佐々木 雄樹, 市川 翔太, 関 裕史. 臨床データと術前造影CT画像を用いた浸潤性乳管癌の術後再発予測法の開発. 医用画像情報学会創立60周年200回記念大会, 大阪, 2024年10月5日. [Link]
  25. 木俣 太一, 岡本 昌士, 小林 桜子, 近藤 達也, 市川 翔太, 佐藤 充, 近藤 世範. 深層学習を用いた領域抽出および脊椎パラメータ計測自動化の検討. 医用画像情報学会創立60周年200回記念大会, 大阪, 2024年10月5日. [Link]
  26. 黒岩 泉美, 森本 茉穂, 向後 華音, 大川 そら, 高橋 直也, 堀井 陽祐, 平田 哲大, 岡本 昌士, 市川 翔太, 大澤 阿紋, 舟山 一寿, 高塚 尚和. 小児死後CTにおけるチェックシートの有用性の検討. 第22回オートプシー・イメージング（Ai）学会学術大会, 宇都宮, 2024年8月17日. [Link]
  27. 市川 翔太, 杉森 博行. 深層学習による体幹部X線CTのスライス位置を限定しない体重推定単一モデルの開発. 第80回日本放射線技術学会総会学術大会, 横浜, 2024年4月13日. [Link]
  28. 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行, 平田 健司, 工藤 與亮. マンモグラフィ石灰化検出における半教師あり学習の適用と評価. 令和5年度 北海道大学 医療AI開発者養成プログラム（CLAP）受講者による成果発表会, 札幌, 2024年3月18日.
  29. 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 日本放射線技術学会 北海道支部学術大会 第79回秋季大会, 札幌, 2023年11月19日. [Link]
  30. 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 日本放射線技術学会 北海道支部学術大会 第79回秋季大会, 札幌, 2023年11月19日. [Link]
  31. 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討. 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会, 名古屋, 2023年10月27日. [Link]
  32. Soichiro Inomata, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Estimation of Left and Right Ventricular Ejection Fraction from Cine MRI Using 3D-CNN. The 6th FHS International Conference, Sapporo, Japan, 20 October 2023.
  33. 市川 翔太, 尾崎 誠, 杉森 博行, 近藤 世範. 頭部CT-Perfusionにおける深層学習を用いたトランケーションアーチファクト補正. 医用画像情報学会令和5年度秋季（第197回）大会, 札幌, 2023年10月7日. [Link]
  34. Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori, Koki Ichijiri, Takaaki Yoshimura, Akio Nagaki. Reducing acquisition time in pediatric 99mTc-DMSA planar imaging using deep learning. European Congress of Radiology (ECR) 2023, Vienna, Austria, 1–5 March 2023.