市川 翔太
所属：新潟大学 医学部 保健学科 放射線技術科学専攻 助教
学位：博士（保健科学）
Students
研究室に興味のある皆さんへ
「医用画像から、どんなことがわかるのだろう」「AIを医療にどう生かせるのだろう」。そんな疑問や興味を、研究につなげてみませんか。市川研究室では、医用画像解析やAIに関心を持ち、研究に取り組みたい学生を歓迎しています。
大切にしているのは、興味を持ったことを自分で調べ、考え、周囲と相談しながら研究を進める姿勢です。試行錯誤を重ねながら、一緒に新しい知見を探っていきましょう。
学部生の皆さんへ
医学部保健学科 放射線技術科学専攻の皆さんは、3年時の研究室配属に向けて、ぜひ市川研究室を候補の一つとして考えてみてください。研究内容や研究室での活動に興味があれば、気軽にご相談ください。
大学院進学を考えている皆さんへ
修士課程での研究を希望される方は、出願前にメールでご連絡ください。関心のあるテーマや、研究で取り組んでみたいことについてお話ししましょう。
進学先は、医歯保健学研究科 博士前期課程（健康科学専攻）【次世代医療技術科学プログラム】です。入試や出願に関する最新情報は、新潟大学大学院医歯保健学研究科の公式サイトをご確認ください。
2026
修士2年（M2）
HERATH MUDIYANSELAGE VIDANE RANDIKA SUPUNI HERATH
Deep Learning-Based Synthesis of Contrast-Enhanced T1-Weighted MRI from Multiparametric MRI in Post-Treatment Diffuse Glioma
（The 5th ICRPT Outstanding Presentation Awardを受賞）
修士1年（M1）
橋本 涼平
人工知能技術による胸部CT画像上の骨形状特徴量に基づく個人識別法の開発
学部4年（B4）
五十嵐 優羽
宇野 啓矢
横井 花音
2025
修士1年（M1）
HERATH MUDIYANSELAGE VIDANE RANDIKA SUPUNI HERATH
Deep Learning-Based Synthesis of Contrast-Enhanced T1-Weighted MRI from Multiparametric MRI in Post-Treatment Diffuse Glioma
学部4年（B4）
橋本 涼平
人工知能技術による胸部CT画像上の骨形状特徴量に基づく個人識別法の開発（抄録，卒業論文）
（第53回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究発表に選出）
小倉 茉莉
MRI画像を用いたトポロジカルデータ解析による神経膠腫悪性度評価の可能性（抄録，卒業論文）
松木 啓祐
急性期脳梗塞における最終梗塞巣予測—深層学習を応用した脳CT灌流画像解析（抄録，卒業論文）
2024
学部4年（B4）
桃野 望
ヒストグラム特徴量に基づく医用画像の真贋判定法の構築（抄録，卒業論文）
小林 大輝
フラクタル次元を用いた脳CT灌流画像の定量解析（抄録，卒業論文）
麻生田 匠
脳CT灌流画像における機械学習を用いた撮影終了タイミングのリアルタイム予測（抄録，卒業論文）