2025年10月20日 / Last updated : 2025年10月20日 sichikawa@A120 研究報告 全脊椎X線画像から深層学習を用いて思春期特発性側弯症（AIS）の進行リスクを予測する研究成果が，Journal of Clinical Medicine誌に採択されました． 全脊椎X線画像に基づき深層学習を用いて思春期特発性側弯症（AIS）の進行リスクを予測する研究成果が，Journal of Clinical Medicine誌に採択されました．本研究では，標準的な立位全脊椎X線画像から， […]
2025年10月20日 / Last updated : 2025年10月20日 sichikawa@A120 研究報告 卒研生（B4）の橋本くんが第53回日本放射線技術学会秋季学術大会にて発表しました！ 第53回日本放射線技術学会秋季学術大会2025年10月17日(金) 札幌コンベンションセンター演題名：人工知能技術によるCT画像上の胸骨形状特徴量に基づく個人識別法の提案
2025年10月13日 / Last updated : 2025年10月13日 sichikawa@A120 研究報告 MII 秋季（第203回）大会で”拡散モデルによる救急CTから治療後DWIへの変換：急性期脳梗塞の最終梗塞巣予測”を発表しました． 医用画像情報学会 令和７年度秋季（第203回）2025年10月11日(土) 岡山大学 鹿田キャンパス演題名：拡散モデルによる救急CTから治療後DWIへの変換：急性期脳梗塞の最終梗塞巣予測
2025年8月19日 / Last updated : 2025年8月19日 sichikawa@A120 研究報告 CT Perfusion画像にフラクタル解析を応用した研究成果が，International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery誌に採択されました． CT Perfusion画像にフラクタル解析を応用した研究成果が，International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery誌に掲載されました．本研究 […]
2025年6月25日 / Last updated : 2025年6月25日 sichikawa@A120 研究報告 CT画像上の骨の形状特徴を活用した個人照合法に関する研究成果が，Journal of Imaging Informatics in Medicine誌に採択されました． 「CT画像上の骨の形状特徴を活用した個人照合法」に関する共同研究の成果が，Journal of Imaging Informatics in Medicine誌に採択されました．本論文は，大規模災害などで発生する身元不明 […]
2025年3月23日 / Last updated : 2025年10月13日 sichikawa@A120 研究報告 IFMIA 2025で”Pixel-by-Pixel Quantification of Acute Ischemic Stroke in CT Perfusion Imaging using Fractal Analysis”を発表しました． The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 20252025年3月20（土）-21日（日） かがわ国際会議場演題名：Pixel-by-Pixel […]
2024年7月24日 / Last updated : 2024年7月24日 sichikawa@A120 研究報告 患者体重推定に関する共同研究の成果が，Journal of Applied Clinical Medical Physics誌に採択されました． 豊橋市民病院の市川 肇 氏らとの共同研究の成果が，Journal of Applied Clinical Medical Physics誌に採択されました．本論文では，PET/CT検査の被検者を対象として，医療機関に導入 […]
2024年6月14日 / Last updated : 2024年7月14日 sichikawa@A120 研究報告 脳CT灌流画像解析に関する研究成果が，Radiological Physics and Techonology誌に採択されました． 脳CT灌流画像解析に関する研究成果が，Radiological Physics and Techonology誌に採択されました．本論文では，画像データの時間軸方向のトランケーションを補正する方法として，3D U-Net […]