胸骨の輪郭形状を用いたCT画像による個人照合法に関する研究成果が，Journal of Imaging Informatics in Medicine誌に掲載されました．
CT画像上の胸骨の輪郭形状を活用した個人照合法に関する研究成果が，Journal of Imaging Informatics in Medicine誌に掲載されました．本研究では，大規模災害などにおける身元確認を支援するため，死後CT画像と生前CT画像を照合し，候補者を順位付けする手法を検討しました．胸骨は胸部CTや死後CTに一般的に含まれる一方で，薄く平坦な形状のため，従来の3次元形状特徴量では特徴を十分に捉えきれない可能性があります．そこで，深層学習により自動抽出した胸骨を冠状断・矢状断・横断の3方向に投影し，その輪郭を楕円フーリエ解析（Elliptic Fourier Analysis: EFA）で記述する多方向輪郭表現を提案しました．58件の死後CTを985件の生前CTデータベースと照合した結果，提案手法の第1候補での正解率（rank-1 identification rate）は86.2%となり，従来のRadiomics形状特徴量（50.0%）を有意に上回りました．
本研究は科研費（課題番号：JP24K10832）および内田エネルギー科学振興財団 研究助成（R08-1044）の助成を受けて実施されました．
Ichikawa S, Kondo Y, Kondo T, Takahashi N. Multi-View Elliptic Fourier Analysis of the Sternum for Automated Postmortem-to-Antemortem Computed Tomography Candidate Ranking. J Imaging Inform Med. 2026.
