2024年度 Radiological Physics and Technology（RPT）誌 土井賞（Medical Imaging分野）を受賞しました！

このたび，以下の論文が2024年度 Radiological Physics and Technology（RPT）誌において，土井賞（Medical Imaging分野）に選出されました．
本論文の執筆にあたり，多大なるご協力を受け賜りました共著者の尾﨑誠 氏（倉敷中央病院 放射線技術部），板谷英樹 氏（倉敷中央病院 放射線技術部），杉森博行 准教授（北海道大学大学院 保健科学研究院），近藤世範 教授（新潟大学大学院 保健学研究科），ならびに選考に関わられた関係者の皆様に，心より御礼申し上げます．
Selection of Radiological Physics and Technology Awards 2024 | Radiological Physics and Technology

論文情報
Ichikawa S, Ozaki M, Itadani H, Sugimori H, Kondo Y. Deep learning-based correction for time truncation in cerebral computed tomography perfusion. Radiol Phys Technol. 2024;17(3):666-678. doi: 10.1007/s12194-024-00818-6.