2025年度 大学院生・卒研生 【大学院生（博士後期課程：D，博士前期課程：M），卒研生（B4）】
（D3）佐々木雄樹：深層学習を応用した術前CT画像解析における肺腺癌術後再発予測（博士論文）
- 公刊物
- Yuki Sasaki, Yohan Kondo, Tadashi Aoki, Naoya Koizumi, Toshiro Ozaki, Manami Umezu, Hiroshi Seki. An ensemble of deep convolutional neural networks using preoperative computed tomography images for predicting postoperative recurrence of lung adenocarcinoma. Advanced Biomedical Engineering 14:219-234, May 2025. (Web of Science, full_text)
- 学会発表
- 佐々木雄樹，近藤世範，青木正，古泉直也，尾崎利郎，梅津愛，関裕史．術前造影 CT 画像における深層学習と radiomics を融合した肺腺がん術後再発予測モデルの開発．第53回日本放射線技術学会秋季学術大会，札幌，10/17-19，2025．(ConfWeb)
- その他
- 中部電気利用基礎研究振興財団出版助成採択
- 新潟大学大学院保健学研究科 2025年度研究奨励金事業における受賞【最優秀賞】(2026.3.23)
（D3）高野博和
- 公刊物
- Hirokazu Takano, Yohan Kondo, Yoshiki Ishizawa, Shu Onodera, Masatoshi Saito, Hideki Ota. Generation of computed tomography images with different tube voltages by generative adversarial network. International Journal of Radiation Research 23(4): 873-879, Oct 2025. (full text) [Accepted: 11 Jan 2025]
（D2）安達卓哉
（D2）梅津愛
- 公刊物
- Manami Umezu, Yohan Kondo, Shota Ichikawa, Yuki Sasaki, Koji Kaneko, Toshiro Ozaki, Naoya Koizumi, Hiroshi Seki. Recurrence prediction of invasive ductal carcinoma from preoperative contrast-enhanced computed tomography using deep convolutional neural network. Biomedical Physics & Engineering Express 11(4):045025, 10 July 2025. (PubMed, full_text)
- Manami Umezu, Yohan Kondo, Shota Ichikawa, Yuki Sasaki, Koji Kaneko, Toshiro Ozaki, Naoya Koizumi, Hiroshi Seki. Artificial intelligence-based prediction of breast cancer recurrence using preoperative contrast-enhanced computed tomography and clinical information. Journal of Health Sciences of Niigata University 22(1): 1-7, Apr 2026. (full text) [Accepted: 7 Apr 2025]
（M1）神田大暉
（B4）伊藤駿海：脊椎X線画像におけるRadiomics特徴に基づく側弯症の進行予測（抄録、卒業論文、発表スライド）
（B4）槙凌：深層学習を用いた初診時脊椎X線画像から経年後X線画像の生成（抄録、卒業論文、発表スライド）
（B4）松林茉央：深層学習に基づく乳児股関節エコー画像のGraf法準拠自動判別（抄録、卒業論文、発表スライド）