2024年度 大学院生・卒研生 【大学院生（博士後期課程：D，博士前期課程：M），卒研生（B4）】
（D2）佐々木雄樹
（D2）高野博和
- 学会発表
- 高野博和，近藤世範，石澤儀樹，小野寺崇．X線CTにおける敵対的生成ネットワークを用いた多断面画像の生成精度．第80回日本放射線技術学会総会学術大会，横浜，4/11-14，2024．(ConfWeb)
- Hirokazu Takano, Yohan Kondo, Shota Ichikawa, Shu Onodera. Usefulness of GANs-based Iodine Map Images on Computed Tomography. International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA). Takamatsu, Japan, 20-21 March, 2025. (ConfWeb)
- その他
- 新潟大学大学院保健学研究科 2024年度研究奨励金事業における受賞【最優秀賞】(2025.3.24)
（D1）安達卓哉
- 学会発表
- Takuya Adachi, Yohan Kondo. Clinical usefulness of combined use of high-resolution CT and deep learning-based reconstruction in CT virtual bronchoscopy. International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA). Takamatsu, Japan, 20-21 March, 2025. (ConfWeb)
（D1）梅津愛
- 学会発表
- 梅津愛，近藤世範，金子耕司，古泉直也，尾崎利郎，佐々木雄樹，関裕史．深層学習を用いた術前造影CT画像における浸潤性乳管癌の再発予測．第80回日本放射線技術学会総会学術大会，横浜，4/11-14，2024．(ConfWeb)
- 梅津愛．深層学習を用いた術前造影 CT 画像における浸潤性乳管癌の再発予測．多地点放射線カンファレンス，オンライン，5/17，2024．(ConfWeb)
- 梅津愛．Densenet201-を用いた初診時全脊椎Ｘ線画像におけるAISの進行予測法の開発．新潟県立病院放射線学術大会・総会，上越，6/22，2024．
- 梅津愛，近藤世範，金子耕司，古泉直也，尾崎利郎，佐々木雄樹，市川翔太，関裕史．臨床データと術前造影CT画像を用いた浸潤性乳管癌の術後再発予測法の開発．医用画像情報学会創立60周年200回記念大会，大阪，10/5，2024．(ConfWeb)
- 梅津愛，近藤世範，関庄二，有馬秀幸．思春期特発性側弯症患者の将来的な側弯の進行を初診時に予測する手法の開発．医用画像情報学会創立60周年200回記念大会，大阪，10/5，2024．(ConfWeb)
- Manami Umezu, Yohan Kondo, Yuki Sasaki, Shota Ichikawa, Koji Kaneko, Toshiro Ozaki, Yaoya Koizumi, Hiroshi Seki. Use of artificial intelligence for prediction of breast cancer recurrence from preoperative contrast-enhanced CT and clinical information. International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA). Takamatsu, Japan, 20-21 March, 2025. (ConfWeb)
- その他
- 新潟大学大学院保健学研究科 2024年度研究奨励金事業における受賞【優秀賞】(2025.3.24)
（B4）阿久津綾太：深層学習に基づく生前／死後CT画像における胸椎形状特徴値の自動推定法の開発
（B4）神田大暉：蝶形骨洞形状のパターンマッチングに基づく生前／死後CT画像における自動個人照合法の開発
（B4）大脇丈：深層学習に基づく下肢静脈エコー画像における血栓有無の自動判別法の開発
（B4）森谷涼介：深層学習に基づく初診時X線画像を用いた特発性側弯症の進行度予測法の開発