Members 2022

2022年度　大学院生・卒研生 【大学院生（博士後期課程：D，博士前期課程：M】

（D3）吉田皓文：小児心臓奇形診療における心臓CT画像解析のためのワークフロー支援システムの開発に関する研究（博士論文）

公刊物

  1. Akifumi Yoshida, Yohan Kondo, Norihiko Yoshimura, Tatsuya Kuramoto, Akira Hasegawa, Tsutomu Kanazawa. U-Net-based image segmentation of the whole heart and four chambers in pediatric Xray computed tomography. Radiological Physics and Technology, 2022. (PubMed, full text)

（D3）小野寺崇：ディジタル胸部X線撮影における画像処理の物理特性と最適線質に関する研究（博士論文）

公刊物

  1. Shu Onodera, Yohan Kondo, Tomoyoshi Kawabata. Dose reduction potential in dual-energy subtraction chest radiography based on the relationship between spatial-resolution property and segmentation accuracy of the tumor area. Acta IMEKO 11(2):article 28, 2022. (full text)
  2. Shu Onodera, Yohan Kondo, Shoko Ishikawa, Tomoyoshi Kawabata, Hiroki Ishii. Usefulness of copper filters in digital chest radiography based on the relationship between effective detective quantum efficiency and deep learning-based segmentation accuracy of the tumor area. Radiol Phys Technol 2023 Apr 12. Online ahead of print. (PubMed, full text）

学会発表

  1. 小野寺崇，近藤世範，石沢祥子，川畑朋桂，石井浩生．Effective DQEを用いたディジタル胸部X線撮影における至適線質の推定-深層学習による腫瘤領域抽出精度との関係-．第50回日本放射線技術学会秋季学術大会．東京，10/7-9，2022．

その他

  1. 日本放射線技術学会 「技術奨励賞（画像分野）」受賞【D3小野寺崇】→paper（2022.4.16）
  2. 新潟大学「令和4年度学生表彰」【D3：小野寺崇】→大学ウェブ（2023.3.22）

（D3）山室美佳：乳腺密度計測への人工知能技術の応用に関する研究（博士論文）

公刊物

  1. Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji, Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Seiun Nin, Kazunari Ishii, Yohan Kondo. Utility of a U-Net for the objective segmentation of the mammary gland region on clinical digital mammograms. Biomedical Physics & Engineering Express, 8(4), 045016, 30 June 2022. (PubMed, full text)
  2. Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Seiun Nin, Kazunari Ishii, and Yongbum Lee. Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region. Proc. SPIE 12286, 16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2022), 122860T (13 July 2022). (full text)

学会発表

  1. Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Takahiro YAMADA, Mitsutaka NEMOTO, Yuichi KIMURA, Hisashi HANDA, Hisashi YOSHIDA, Koji ABE, Masahiro TADA, Hitoshi HABE, Takashi NAGAOKA, Seiun NIN, Kazunari ISHII, Yongbum LEE. Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region. 16th IWBI (International Workshop on Breast Imaging), Leaven Belgium, 22-25 May 2022.
  2. 山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，木村浩都，任誠雲，石井一成，山田誉大，根本充貴，木村裕一，吉田久，半田久志，近藤世範．３次元乳腺密度を指標としたU-netの乳腺領域自動抽出精度の評価．第32回日本乳癌検診学会学術総会大会，浜松，11/11-12，2022．

その他

  1. 新潟大学大学院保健学研究科　2022年度研究奨励金事業における受賞【優秀賞：D3山室美佳】(2023.3.23)

（D1）佐々木雄樹

公刊物

  1. Yuki Sasaki, Yohan Kondo, Tadashi Aoki, Naoya Koizumi, Toshiro Ozaki, Hiroshi Seki. Use of deep learning to predict postoperative recurrence of lung adenocarcinoma from preoperative CT. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2022. (PubMed, full text)

学会発表

  1. 佐々木雄樹，近藤世範，青木正，関裕史，古泉直也，尾崎利郎．肺腺癌術後再発予測のための深層学習を用いた術前CT画像解析．第61回日本生体医工学会大会，新潟，6/28-30，2022．
  2. Yuki Sasaki, Yohan Kondo, Tadashi Aoki, Naoya Koizumi, Toshiro Ozaki, Hiroshi Seki. Use of deep learning to predict postoperative recurrence of lung adenocarcinoma from preoperative CT. CARS2022 (Computer Assisted Radiology and Surgery 2022), Tokyo, Japan, June 7-11, 2022.
  3. 佐々木雄樹，近藤世範，青木正，古泉直也，尾崎利郎，田村愛，関裕史．深層学習を用いた肺腺癌術後再発予測における術前造影および非造影CT画像の組み合わせによる検討．医用画像情報学会令和4年度年次（第194回）大会，仙台，10/1，2022．

その他

  1. CARS 2022「Best Paper Award 3rd Prize」受賞【D1佐々木雄樹】 →研究科REPORTS（2022.12.21）

（M2）中山裕介：深層学習を用いた下肢静脈血栓症に至適な下肢静脈エコー断面像の自動識別（修士論文、発表スライド）

公刊物

  1. Yusuke Nakayama, Mitsuru Sato, Masashi Okamoto, Yohan Kondo, Manami Tamura, Yasuko Minagawa, Mieko Uchiyama, Yosuke Horii. Deep learning-based classification of adequate sonographic images for self-diagnosing deep vein thrombosis. PLoS ONE 18(3):e0282747, 6 March 2023. (PubMed, full text)

学会発表

  1. 中山裕介，田村愛，近藤世範，皆川靖子，内山美枝子．深層学習による深部静脈血栓症診断のための至適エコー断面像の自動認識．第78回日本放射線技術学会総会学術大会，横浜，4/14-17，2022．(学生優秀賞 受賞)
  2. 中山裕介，田村愛，近藤世範，佐藤充，岡本昌士，皆川靖子，内山美枝子．DVT診断に至適な下肢静脈エコー断面像の自動識別．第61回日本生体医工学会大会，新潟，6/28-30，2022．
  3. 中山裕介，山崎匠，近藤世範，岡本昌士，佐藤充，堀井陽祐．深層学習による下肢静脈エコー画像における正常静脈と血栓を伴う静脈の自動分類．医用画像情報学会令和4年度春季（第195回）大会，名古屋，2/11，2023．

（M2）宮澤幸太郎：救急腹部CTに特化したコンピュータ診断⽀援システムの開発（修士論文、発表スライド）

公刊物

  1. 宮澤幸太郎, 近藤世範, 能登義幸, 酒井健一, 高橋直也, 笹本龍太. DCNNによる腹部CT冠状断面画像における外傷性出血有無の自動分類. 医用画像情報学会雑誌 40(3):56-60, Sep 2023. (full text)

学会発表

  1. 宮澤幸太郎，近藤世範，能登義幸，酒井健， 高橋直也，笹本龍太．DCNNによる腹部再構成CT画像における出血有無の自動分類．第61回日本生体医工学会大会，新潟，6/28-30，2022．

（M2）高野博和（副）：敵対的生成ネットワークを用いた異なる管電圧のCT画像生成（修士論文）

学会発表

  1. 高野博和，近藤世範，石澤儀樹，小野寺崇，齋藤正敏．敵対的生成ネットワークを用いた異なる管電圧のCT画像生成．医用画像情報学会令和4年度年次（第193回）大会，広島，6/4，2022．
  2. 高野博和，近藤世範，石澤儀樹，小野寺崇，齋藤正敏．pix2pixによるヨードマップ画像の生成．第50回日本放射線技術学会秋季学術大会．東京，10/7-9，2022．

（M1）安達卓哉

学会発表

  1. 安達卓哉、他．深層学習応用再構成を用いた超高精細CTにおけるCT仮想気管支鏡の気管支描出能に関する研究．日本放射線技術学会第69回関東支部研究発表大会，つくば，12/3-4，2022．

（B4）山崎匠：深層学習による下肢静脈エコー画像における正常静脈と血栓を伴う静脈の自動分類（抄録、卒論、発表スライド）

（B4）鈴木凜：深層学習による下肢静脈エコー画像における血栓領域の自動抽出（抄録、卒論、発表スライド）

（B4）大竹鈴音：深層学習による下肢静脈エコー画像における静脈領域の自動抽出（抄録、卒論、発表スライド）