２．基礎的な画像特徴量の計算
【概要】
画像の特徴を表す量として，”特徴量”がさまざまに定義できる．その基礎的なものとして，画素値の平均（Mean），分散（Variance），ヒストグラムなどの統計的な特徴量を求めることが多い．
平均は，画像におけるすべての画素値，あるいは一定領域内の画素値の和を，画素数で割ることによって求めることが出きる．
分散は，画像におけるすべての画素値，あるいは一定領域内の画素値の２乗平均と平均の２乗の差で求めることができる．これは，画素値バラツキの指標となる．この指標は，分散の平方根である標準偏差（Standard Deviation）で示すことも多い．
ヒストグラムは，横軸に画素値，縦軸にその画素値の頻度をとった分布グラフである．
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演習2-1： 基礎的な特徴量として，平均，標準偏差，ヒストグラムを求めてみよう！ |
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使 用する画像： 演習1-1，演習1-2で使用した画像 方法：
考察：
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