2.基礎的な画像特徴量の計算

【概要】


画像の特徴を表す量として,”特徴量”がさまざまに定義できる.

その基礎的なものとして,画素値の平均(Mean),分散(Variance),ヒストグラムなどの統計的な特徴量を求めることが多い.


平均は,画像におけるすべての画素値,あるいは一定領域内の画素値の和を,画素数で割ることによって求めることができる

分散は,画像におけるすべての画素値,あるいは一定領域内の画素値の2乗平均と平均の2乗の差で求めることができる.

これは,画素値バラツキの指標となる.この指標は,分散の平方根である標準偏差(Standard Deviation)で示すことも多い.


ヒストグラムは,横軸に画素値,縦軸にその画素値の頻度をとった分布グラフである.


 演習2-1:基礎的な特徴量として,平均,標準偏差,ヒストグラムを求めてみよう!

使用する画像: 胸部X線画像 同心円チャート画像, シーメンスチャート画像


方法:

1.Image-Jを起動後, 対象画像を開く.

⇒「File」→「Open」を押し, 対象画像を選択.


2.計測対象を選択する.

⇒「Analyze」→「Set Measurements」を選択.

”Area” “Mean gray value” “Standard deviation” “Min and Max gray value”にチェックを入れる.


3.ヒストグラムと特徴量を表示する.

⇒ 「Analyze」→「Histogram」を選択.


4.領域の選択をして, 特徴量の相違を比較する.

⇒ 領域選択ツールを使用して, 任意の領域を選択し, 「Edit」→「Selection」→「Specify」でWidthとHeightを指定. Step3を実施する.


考察:


・得られた特徴量と視覚的な画像との関係を考えてみよう.


・領域選択ツールを利用して,領域を選択し,肺野の内外などの小領域の特徴量の相違を比較してみよう.


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